Instructions to use Kdeveloper1029/PJAITEST1903 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Kdeveloper1029/PJAITEST1903 with Transformers:
# Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("Kdeveloper1029/PJAITEST1903", dtype="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| from model import TransformerModel | |
| from data import load_data, save_data | |
| import utils | |
| def main(): | |
| # Load config từ file JSON | |
| config = load_data('config.json') | |
| # Tạo mô hình dựa trên config | |
| model = TransformerModel(config) | |
| # Load dữ liệu tương tác | |
| interaction_data = load_data('interaction_data.json') | |
| # Code để tương tác với người dùng | |
| while True: | |
| user_input = input("Bạn: ") | |
| if user_input.lower() == 'quit': | |
| break | |
| # Xử lý đầu vào | |
| processed_input = utils.process_string(user_input) | |
| # Dự đoán và tạo phản hồi | |
| response = model.predict(processed_input) | |
| # Hiển thị phản hồi cho người dùng | |
| print("Mô hình: ", response) | |
| # Lưu trữ dữ liệu tương tác | |
| interaction_data.append({"input": user_input, "response": response}) | |
| save_data(interaction_data, "interaction_data.json") | |
| if __name__ == "__main__": | |
| main() | |