Dataset Preview
Duplicate
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed
Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    ParserError
Message:      Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 2279, saw 3

Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1779, in _prepare_split_single
                  for key, table in generator:
                                    ^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/packaged_modules/csv/csv.py", line 198, in _generate_tables
                  for batch_idx, df in enumerate(csv_file_reader):
                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1843, in __next__
                  return self.get_chunk()
                         ^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1985, in get_chunk
                  return self.read(nrows=size)
                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1923, in read
                  ) = self._engine.read(  # type: ignore[attr-defined]
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/pandas/io/parsers/c_parser_wrapper.py", line 234, in read
                  chunks = self._reader.read_low_memory(nrows)
                           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 850, in pandas._libs.parsers.TextReader.read_low_memory
                File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 905, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
                File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 874, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
                File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 891, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status
                File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 2061, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
              pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 2279, saw 3
              
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1347, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 980, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 882, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 943, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1646, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1832, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

file_name
string
sentence_plus_ner_annoation
string
common_voice_ar_24030201.mp3
وربما وجد بعض <المتعلمين B-NORP> قوة في نفسه لجودة ذكائه وحدة خاطره
common_voice_ar_24030204.mp3
<توم B-PERS> لديه <مئات B-CARDINAL> الكتب .
common_voice_ar_24030263.mp3
وأما إن كان من <أصحاب B-NORP> <اليمين I-NORP>
common_voice_ar_24030264.mp3
عادة , أي منتديات النقاش التي يستخدمها <الفرنسيون B-NORP> للحديث عن السياسة والأمور المماثلة ؟
common_voice_ar_24030265.mp3
إن الذين لا يؤمنون بالآخرة ليسمون <الملائكة B-ORG> تسمية الأنثى
common_voice_ar_24030379.mp3
وكذلك جعلنا لكل نبي عدوا من <المجرمين B-NORP> وكفى بربك هاديا ونصيرا
common_voice_ar_24030386.mp3
هل تعرف ماذا يكون <اليوم B-DATE> ؟ "" ما الذي تتحدث عنه "" "" إنها الذكرى السنوية لزواجنا ! """"
common_voice_ar_24030804.mp3
وقال صلى الله عليه وسلم <ثلاث B-CARDINAL> منجيات ، <وثلاث B-CARDINAL> مهلكات
common_voice_ar_24031100.mp3
فأوحينا إلى <موسى B-PERS> أن اضرب بعصاك البحر فانفلق فكان كل فرق كالطود العظيم
common_voice_ar_24031248.mp3
<هارون B-PERS> <بن I-PERS> <عمران I-PERS> ، هو نبي الله .
common_voice_ar_24031252.mp3
تظاهر <توم B-PERS> بأنه يجهل ما كان يحدث .
common_voice_ar_24031253.mp3
ومنهم من يستمعون إليك أفأنت تسمع <الصم B-NORP> ولو كانوا لا يعقلون
common_voice_ar_24034085.mp3
قال رب بما أنعمت علي فلن أكون ظهيرا <للمجرمين B-NORP>
common_voice_ar_24034177.mp3
<يوم B-DATE> نحشر المتقين إلى الرحمن وفدا
common_voice_ar_24034205.mp3
<يوم B-DATE> تشهد عليهم ألسنتهم وأيديهم وأرجلهم بما كانوا يعملون
common_voice_ar_24034264.mp3
في كثير من الأحيان تقوم الحكومات الاستبدادية بسجن معارضيها <السياسيين B-NORP> .
common_voice_ar_24034290.mp3
يبدو <بيتر B-PERS> صغيرا في السن .
common_voice_ar_24034316.mp3
كاد <توم B-PERS> أن يطرد من العمل .
common_voice_ar_24034375.mp3
<المناضلون B-NORP> الحقيقيون هم الذين يفعلون ما يقولونه .
common_voice_ar_24034410.mp3
<سامي B-PERS> على خطأ .
common_voice_ar_24034465.mp3
<اللغة B-LANGUAGE> <الامازيغية B-LANGUAGE> رسمية في بلدين في <شمال B-LOC> <إفريقيا I-LOC> .
common_voice_ar_24034564.mp3
<كم B-TIME> <الساعة B-TIME> ؟
common_voice_ar_24034566.mp3
كذبت قبلهم <قوم B-NORP> <نوح I-NORP> <وعاد B-PERS> <وفرعون B-PERS> ذو الأوتاد
common_voice_ar_24034585.mp3
وقال <منصور B-PERS> <النمري I-PERS>
common_voice_ar_24034587.mp3
فألقي <السحرة B-NORP> سجدا قالوا آمنا برب <هارون B-PERS> <وموسى B-PERS>
common_voice_ar_24034650.mp3
شكرا على مساعدتك الكريمة بينما كنت أنا في <نيويورك B-GPE> .
common_voice_ar_24034691.mp3
<توم B-PERS> ليس كبيرا بما يكفي ليفهم هذا .
common_voice_ar_24034726.mp3
وقال رجل لبعض الزهاد <بالبصرة B-GPE>
common_voice_ar_24034729.mp3
أنا أقرأ كتابا <الآن B-TIME> .
common_voice_ar_24034780.mp3
سأبقى هنا <لشهر B-DATE> <كامل I-DATE> .
common_voice_ar_24034836.mp3
بشر <المنافقين B-NORP> بأن لهم عذابا أليما
common_voice_ar_24034882.mp3
متى ستصل الطائرة إلى <طوكيو B-GPE> ؟
common_voice_ar_24034898.mp3
<اليوم B-DATE> ليس باردا .
common_voice_ar_24034905.mp3
كان من المفترض أن أخبر <توم B-PERS> أين عليه الذهاب .
common_voice_ar_24034907.mp3
نحن نتقابل مرة في <الشهر B-DATE>
common_voice_ar_24034953.mp3
متى بدأت دراسة اللغة <الانجليزية B-LANGUAGE> ؟
common_voice_ar_24034954.mp3
فإن كذبوك فقل ربكم ذو رحمة واسعة ولا يرد بأسه عن القوم <المجرمين B-NORP>
common_voice_ar_24034978.mp3
سأذهب إن ذهب <توم B-PERS> .
common_voice_ar_24034981.mp3
كان علي فعل هذا <منذ B-DATE> <أشهر I-DATE> <خلت I-DATE> .
common_voice_ar_24035046.mp3
وكتب رجل إلى <أبي B-PERS> <العتاهية I-PERS> رحمه الله
common_voice_ar_24081828.mp3
لا أريد البكاء أمام <توم B-PERS> .
common_voice_ar_24098140.mp3
وكنا نخوض مع <الخائضين B-NORP>
common_voice_ar_24098535.mp3
لم أرك منذ <سنوات B-DATE> .
common_voice_ar_24098641.mp3
خبر عاجل : الناس <قبل B-DATE> <بضع I-DATE> <مئات I-DATE> <من I-DATE> <السنين I-DATE> لم يتكلموا كما نتكلم <الآن B-TIME> .
common_voice_ar_24098774.mp3
<الجزائر B-GPE> تزعم <إيران B-GPE> .
common_voice_ar_24098851.mp3
إن <الأبرار B-NORP> يشربون من كأس كان مزاجها كافورا
common_voice_ar_24099149.mp3
إفتح يا <سمسم B-PERS> !
common_voice_ar_24099496.mp3
لولا حزام الأمان لما كنت حيا <الآن B-TIME> .
common_voice_ar_24100273.mp3
كل ما عليك فعله هو إخبار <توم B-PERS> بأن يرحل .
common_voice_ar_24101804.mp3
ولقد أرسلنا <موسى B-PERS> بآياتنا وسلطان مبين
common_voice_ar_24101909.mp3
ذهبت للتبضع <يوم B-DATE> <السبت I-DATE> <الماضي I-DATE> .
common_voice_ar_24153853.mp3
ألست <سامي B-PERS> ؟
common_voice_ar_24153854.mp3
قالوا لئن لم تنته يا <لوط B-PERS> لتكونن من <المخرجين B-NORP>
common_voice_ar_24153855.mp3
ذكر الفتى عمره <الثاني B-ORDINAL>
common_voice_ar_24153870.mp3
وقد روى <الحسن B-PERS> <البصري I-PERS> رحمه الله قال
common_voice_ar_24153873.mp3
كانت عند <سامي B-PERS> خطة و تحلى بصبر كبير .
common_voice_ar_24153916.mp3
إنه في الطابق <الثامن B-ORDINAL> .
common_voice_ar_24153936.mp3
كانت <ليلى B-PERS> في القبو .
common_voice_ar_24153940.mp3
كان <سامي B-PERS> يريد حياة مريحة .
common_voice_ar_24153946.mp3
تضررت <مئات B-CARDINAL> المدن والقرى .
common_voice_ar_24153966.mp3
قالوا سواء علينا أوعظت أم لم تكن من <الواعظين B-NORP>
common_voice_ar_24153969.mp3
تكفل <أربعة B-CARDINAL> جراحين بمعالجة جروح <ليلى B-PERS> .
common_voice_ar_24153980.mp3
دعانا <سامي B-PERS> لتناول العشاء معه .
common_voice_ar_24154001.mp3
<سامي B-PERS> ليس مسلما مثاليا .
common_voice_ar_24154004.mp3
<سامي B-PERS> و <ليلى B-PERS> يتخاصمان .
common_voice_ar_24154010.mp3
عليك <بالإخوان B-NORP> فإنهم في الرخاء زينه وفي البلاء عدة
common_voice_ar_24154011.mp3
نهض من النوم في <الساعة B-TIME> <الثامنة I-TIME> <صباحا I-TIME> .
common_voice_ar_24154013.mp3
روى <أنس B-PERS> <بن I-PERS> <مالك I-PERS> أن النبي صلى الله عليه وسلم قال
common_voice_ar_24154020.mp3
لم يكن <سامي B-PERS> ينتبه أثناء الدرس .
common_voice_ar_24154021.mp3
ضحى <سامي B-PERS> بليلى كي ينجو بنفسه .
common_voice_ar_24154022.mp3
لم يعد <سامي B-PERS> يريدك في حياته .
common_voice_ar_24154023.mp3
<غرفة B-FAC> <الاستعجالات I-FAC> في الطرف الآخر من العيادة .
common_voice_ar_24154024.mp3
الفصل <الخامس B-ORDINAL> في الصدق والكذب
common_voice_ar_24154037.mp3
<سامي B-PERS> يتيم .
common_voice_ar_24154040.mp3
<يوم B-DATE> يكون الناس كالفراش المبثوث
common_voice_ar_24154042.mp3
إن صوت <ليلى B-PERS> يتناسب حقا مع وجهها .
common_voice_ar_24154046.mp3
ولا يجعل قول <الشاعر B-OCC> هذا
common_voice_ar_24154052.mp3
سيذهب <سامي B-PERS> إلى <الجامعة B-FAC> .
common_voice_ar_24154055.mp3
يتسلق <الغلمان B-NORP> الجبل .
common_voice_ar_24154058.mp3
<سامي B-PERS> ينتظر <منذ B-DATE> <أيام I-DATE> .
common_voice_ar_24154070.mp3
ينبغي على <سامي B-PERS> أن يتحدث مع <المدرس B-OCC> بعد الدرس .
common_voice_ar_24154072.mp3
ولا يستنقذه منها إلا <سليم B-PERS>
common_voice_ar_24154081.mp3
يستحق <الأطفال B-NORP> الحب و الحماية من طرف <أمهاتهم B-NORP> .
common_voice_ar_24154091.mp3
دعت <ليلى B-PERS> لمساعدة <سامي B-PERS> .
common_voice_ar_24154095.mp3
كان <المدرس B-OCC> يسخر مني .
common_voice_ar_24154104.mp3
صفع <سامي B-PERS> <ليلى B-PERS> <ثانية B-ORDINAL> .
common_voice_ar_24154112.mp3
روى <أنس B-PERS> <بن I-PERS> <مالك I-PERS> رضي الله عنه قال
common_voice_ar_24154115.mp3
تناول <المدرسون B-NORP> الغذاء مع <الطلبة B-NORP> .
common_voice_ar_24154124.mp3
يصبح الجو أدفأ <يوما B-DATE> <بعد I-DATE> <يوم I-DATE> .
common_voice_ar_24154127.mp3
وكان <الأوزاعي B-PERS> الفقيه كثيرا ما يتمثل بهذه الأبيات
common_voice_ar_24154128.mp3
يسرني أن أخبركم أن <ليلى B-PERS> باكر ستصبح من <اليوم B-DATE> فصاعدا مراقبة <الممرضات B-NORP> لهذه العيادة .
common_voice_ar_24154138.mp3
بدأ <سامي B-PERS> يحضر حلقة في الثانوية .
common_voice_ar_24154143.mp3
كان <سامي B-PERS> مبتهجا كثيرا .
common_voice_ar_24154160.mp3
غادر <سامي B-PERS> مع شخص يعمل في العيادة .
common_voice_ar_24154163.mp3
فأخذ هذا المعنى بعض <الشعراء B-NORP> فقال
common_voice_ar_24154165.mp3
درس <سامي B-PERS> في <مدرسة B-ORG> <الشرطة I-ORG> .
common_voice_ar_24154166.mp3
وقال <خالد B-PERS> <بن I-PERS>
common_voice_ar_24154168.mp3
ولقد ضل قبلهم أكثر <الأولين B-NORP>
common_voice_ar_24154169.mp3
يا <أبا B-PERS> <حازم I-PERS> ما المخرج مما نحن فيه ؟ قال
common_voice_ar_24154170.mp3
قل سيروا في الأرض فانظروا كيف كان عاقبة <المجرمين B-NORP>
End of preview.

CV-18 NER

CV-18 NER is the first publicly available dataset for Named Entity Recognition (NER) from Arabic speech. It was created by augmenting the Arabic Common Voice 18 corpus with manual NER annotations following the fine-grained Wojood schema, which covers 21 entity types.

The dataset provides a benchmark for evaluating both pipeline systems (ASR + text NER) and end-to-end speech NER models. It is particularly valuable for research in low-resource settings and morphologically complex languages like Arabic.

More information can be found in the paper: CV-18 NER: Augmented Common Voice for Named Entity Recognition from Arabic Speech.

Downloads last month
43

Paper for Elyadata/CV18-NER